Бакалавр

• Здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу.

• Здатність застосовувати знання у практичних ситуаціях.

• Знання та розуміння предметної області та розуміння професійної діяльності.

• Здатність спілкуватися державною мовою як усно, так і письмово.

• Здатність спілкуватися іноземною мовою. 

• Здатність вчитися й оволодівати сучасними знаннями.

• Здатність до пошуку, оброблення та аналізу інформації з різних джерел.

• Здатність генерувати нові ідеї (креативність).

• Здатність працювати в команді.

• Здатність бути критичним і самокритичним.

• Здатність приймати обґрунтовані рішення.

• Здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт.

• Здатність діяти на основі етичних міркувань.

• Здатність реалізувати свої права і обов’язки як члена суспільства, усвідомлювати цінності громадянського (вільного демократичного) суспільства та необхідність його сталого розвитку, верховенства права, прав і свобод людини і громадянина в Україні.

• Здатність зберігати та примножувати моральні, культурні, наукові цінності і досягнення суспільства на основі розуміння історії та закономірностей розвитку предметної області, її місця у загальній системі знань про природу і суспільство та у розвитку суспільства, техніки і технологій, використовувати різні види та форми рухової активності для активного відпочинку та ведення здорового способу життя.

• Здатність до математичного формулювання та досліджування неперервних та дискретних математичних моделей, обґрунтовування  вибору методів і підходів для розв’язування теоретичних і прикладних задач у галузі комп’ютерних наук, аналізу та інтерпретування.

• Здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ, застосування методів обчислювального інтелекту, зокрема статистичної, нейромережевої та нечіткої обробки даних, методів машинного навчання та генетичного програмування тощо.

• Здатність до логічного мислення, побудови логічних висновків, використання формальних мов і моделей алгоритмічних обчислень, проєктування, розроблення й аналізу алгоритмів, оцінювання їх ефективності та складності, розв’язності та нерозв’язності алгоритмічних проблем для адекватного моделювання предметних областей і створення програмних та інформаційних систем.

• Здатність використовувати сучасні методи математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ, розробляти моделі й алгоритми чисельного розв’язування задач математичного моделювання, враховувати похибки наближеного чисельного розв’язування професійних задач. 

• Здатність здійснювати формалізований опис задач дослідження операцій в організаційно-технічних і соціально-економічних системах різного призначення, визначати їх оптимальні розв’язки, будувати моделі оптимального управління з урахуванням змін економічної ситуації, оптимізувати процеси управління в системах різного призначення та рівня ієрархії.

• Здатність до системного мислення, застосування методології системного аналізу для дослідження складних проблем різної природи, методів формалізації та розв’язування системних задач, що мають суперечливі цілі, невизначеності та ризики.

• Здатність застосовувати теоретичні та практичні основи методології та технології моделювання для дослідження характеристик і поведінки складних об’єктів і систем, проводити обчислювальні експерименти з обробкою й аналізом результатів. 

• Здатність проєктувати та розробляти програмне забезпечення із застосуванням різних парадигм програмування: узагальненого, об’єктно-орієнтованого, функціонального, логічного, з відповідними моделями, методами й алгоритмами обчислень, структурами даних і механізмами управління.

• Здатність реалізувати багаторівневу обчислювальну модель на основі архітектури клієнт-сервер, включаючи бази даних, знань і сховища даних, виконувати розподілену обробку великих наборів даних на кластерах стандартних серверів для забезпечення обчислювальних потреб користувачів, у тому числі на хмарних сервісах.

• Здатність застосовувати методології, технології та інструментальні засоби для управління процесами життєвого циклу інформаційних і програмних систем, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог замовника.

• Здатність до інтелектуального аналізу даних на основі методів обчислювального інтелекту включно з великими та погано структурованими даними, їхньої оперативної обробки та візуалізації результатів аналізу в процесі розв’язування прикладних задач.

• Здатність забезпечити організацію обчислювальних процесів в інформаційних системах різного призначення з урахуванням архітектури, конфігурування, показників результативності функціонування операційних систем і системного програмного забезпечення.

• Здатність до розробки мережевого програмного забезпечення, що функціонує на основі різних топологій структурованих кабельних систем, використовує комп’ютерні системи і мережі передачі даних та аналізує якість роботи комп’ютерних мереж.

• Здатність застосовувати методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки, розробляти й експлуатувати спеціальне програмне забезпечення захисту інформаційних ресурсів об’єктів критичної інформаційної інфраструктури.

• Здатність до аналізу та функціонального моделювання бізнес-процесів, побудови та практичного застосування функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем, методів оцінювання ризиків їх проєктування.

• Здатність реалізовувати високопродуктивні обчислення на основі хмарних сервісів і технологій, паралельних і розподілених обчислень при розробці й експлуатації розподілених систем паралельної обробки інформації.

• Застосовувати знання основних форм і законів абстрактно-логічного мислення, основ методології наукового пізнання, форм і методів вилучення, аналізу, обробки та синтезу інформації в предметній області комп’ютерних наук.

• Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проєктування та реалізації об’єктів інформатизації.

• Використовувати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки даних і побудови прогнозних моделей.

• Використовувати методи обчислювального інтелекту, машинного навчання, нейромережевої та нечіткої обробки даних, генетичного та еволюційного програмування для розв’язання задач розпізнавання, прогнозування, класифікації, ідентифікації об’єктів керування тощо.

• Проєктувати, розробляти та аналізувати алгоритми розв’язання обчислювальних та логічних задач, оцінювати ефективність та складність алгоритмів на основі застосування формальних моделей алгоритмів та обчислюваних функцій.

• Використовувати методи чисельного диференціювання та інтегрування функцій, розв’язання звичайних диференціальних та інтегральних рівнянь, особливостей чисельних методів та можливостей їх адаптації до інженерних задач, мати навички програмної реалізації чисельних методів.

• Розуміти принципи моделювання організаційно-технічних систем і операцій; використовувати методи дослідження операцій, розв’язання одно- та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування.

• Використовувати методологію системного аналізу об’єктів, процесів і систем для задач аналізу, прогнозування, управління та проєктування динамічних процесів в макроекономічних, технічних, технологічних і фінансових об’єктах.

• Розробляти програмні моделі предметних середовищ, вибирати парадигму програмування з позицій зручності та якості застосування для реалізації методів та алгоритмів розв’язання задач в галузі комп’ютерних наук.

• Використовувати інструментальні засоби розробки клієнт-серверних застосувань, проєктувати концептуальні, логічні та фізичні моделі баз даних, розробляти та оптимізувати запити до них, створювати розподілені бази даних, сховища та вітрини даних, бази знань, у тому числі на хмарних сервісах, із застосуванням мов вебпрограмування.

• Володіти навичками управління життєвим циклом програмного забезпечення, продуктів і сервісів інформаційних технологій відповідно до вимог і обмежень замовника, вміти розробляти проєктну документацію (техніко-економічне обґрунтування, технічне завдання, бізнес-план, угоду, договір, контракт).

• Застосовувати методи та алгоритми обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних в задачах класифікації, прогнозування, кластерного аналізу, пошуку асоціативних правил з використанням програмних інструментів підтримки багатовимірного аналізу даних на основі технологій DataMining, TextMining, WebMining.

• Володіти мовами системного програмування та методами розробки програм, що взаємодіють з компонентами комп’ютерних систем, знати мережні технології, архітектури комп’ютерних мереж, мати практичні навички технології адміністрування комп’ютерних мереж та їх програмного забезпечення.

• Застосовувати знання методології та CASE-засобів проєктування складних систем, методів структурного аналізу систем, об’єктно-орієнтованої методології проєктування при розробці і дослідженні функціональних моделей організаційно-економічних і виробничо-технічних систем.

• Розуміти концепцію інформаційної безпеки, принципи безпечного проєктування програмного забезпечення, забезпечувати безпеку комп’ютерних мереж в умовах неповноти та невизначеності вихідних даних.

• Виконувати паралельні та розподілені обчислення, застосовувати чисельні методи та алгоритми для паралельних структур, мови паралельного програмування при розробці та експлуатації паралельного та розподіленого програмного забезпечення.

1 Семестр

Алгоритмізація та програмування - ОК 1.11  - доц. Любченко В.А.
Лінійна алгебра та аналітична геометрія - ОК 1.8  - старший викладач Гвоздєв М. І.
Дискретна математика - ОК 1.13 - проф. Машталір С.В.
Теорія алгоритмів - ОК 1.12  - доц. Шафроненко А.Ю.                                                                   
Українське фахове мовлення - ОК 1.1 - доц. Циганенко В.Л.
Фізика - ОК 1.10  - проф. Стороженко В. О.
Іноземна мова - ОК 1.2 

2 Семестр

Математичний аналіз - ОК 1.9  - доц. Стаднікова Г.В.
Об'єктно-орієнтоване програмування - Силабус ОК 1.16 - доц. Любченко В.А.
Чисельні методи - ОК 1.15 - доц. Руденко Д.О.
Дискретна математика - ОК 1.13 - проф. Машталір С.В.
Фізика - ОК 1.10 - проф. Стороженко В. О.
Безпека життєдіяльності - ОК 1.14 - доц. Пронюк Г.В
Іноземна мова - ОК 1.2
Основи права - ОК 1.5

3 Семестр

Теорія ймовірності, ймовірнісні процеси та математична статистика - ОК 1.17 - доц. Тітова О. В.
Організація баз даних - Силабус ОК 1.18  - доц. Яковлева О. В.
Методи оптимізації та дослідження операцій - ОК 1.19  - доц. Вечірська І. Д.
Web-технології та web-дизайн - ОК 1.20  - доц. Тітова О. В.
Бази даних та інформаційні системи - Силабус ОК 2.1  - доц. Яковлева О. В.
Іноземна мова - ОК 1.2 

Вибіркові дисципліни

Спеціальні розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) - ВБ 2.1
Програмне забезпечення обчислювальних систем - ВБ 2.1 - доц. Сінельнікова Т. Ф

4 Семестр

Комп'ютерні мережі - ОК 1.21
Кросплатформне програмування - ОК 1.22
Теорія масового обслуговування - ОК 2.2
Об’єктно-орієнтоване моделювання комп’ютерних систем  - ОК 2.1 - доц. Яковлева О. В.
Філософія - ОК 1.4
Іноземна мова - ОК 1.2 

Вибіркові дисципліни

Додаткові розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) - ВБ 2.3
Операційні системи - ВБ 2.4

5 Семестр

Системний аналіз - ОК 1.23
Інтелектуальний аналіз даних  - ОК 1.24 

Вибіркові дисципліни

Математична статистика в машинному навчанні (advanced) - ВБ 2.5
Технології клієнтської частини вебзастосунків - ВБ 2.6
Програмування JavaScript - ВБ 2.3

Програмування та наукові обчислення на мові Python (advanced) - ВБ 2.8 

Нереляційні бази даних NoSQL - ВБ 2.9 

Стратегічне планування інформаційних систем - ВБ 2.10 

Машинне навчання - ВБ 2.11 

6 Семестр

Теорія прийняття рішень - ОК 1.25
Системи управління базами даних - ОК 2.4
Проєктне управління - 2.5
Теорія програмування - 2.6

Вибіркові дисципліни

Exploratory Data Analysis (advanced) - ВБ 2.12
Розробка вебзастосунків на технології .NET - ВБ 2.13

Інтелектуальні комп’ютерні системи - ВБ 2.14

Управління проєктами для розробки програмного забезпечення - ВБ 2.15

Лінійна алгебра (advanced)  - ВБ 2.16

Штучний інтелект для інформаційних технологій

- ВБ 2.17

Розробка Web-застосунків на технології Java  - ВБ 2.18

Методологія розробки програмного забезпечення Scrum - ВБ 2.19

Нейромережеві методи обробки зорової інформації

- ВБ 2.20

7 Семестр

Технології тестування програм та контроль якості програмного забезпечення - ОК 2.7

Технології розподілених систем та паралельних обчислень - ОК 2.8

Обробка зображень та мультимедіа - ОК 2.9

Вибіркові дисципліни

Паралельні та розподілені обчислення (advanced) - ВБ 2.21

Розробка серверних застосунків - ВБ 2.22

Обмін даними у Web-застосунках - ВБ 2.23

Machine Learning (advanced) - ВБ 2.24

Сучасні системи візуалізації даних - ВБ 2.25

Розробка систем обробки та аналізу даних на Python

- ВБ 2.26

Розробка систем аналізу візуальної інформації  - ВБ 2.27

Безпека комп’ютерних мереж та захист інформації - ВБ 2.28

Автоматизоване тестування програмного забезпечення - ВБ 2.29

8 Семестр

Економіка та бізнес - ОК 1.26

Технологія програмування - ОК 2.10

Практика за темою кваліфікаційної роботи - ОК 2.11

Кваліфікаційна робота - ОК 2.12

Вибіркові дисципліни

Deep Learning (advanced) - ВБ 2.30

Управління інформацією та зберіганням даних - ВБ 2.31

Методи аналізу зображень та відео - ВБ 2.32

Розпізнавання образів - ВБ 2.33