Науково-дослідна робота студентів

Конференція «Сучасні методи обробки зображень»:

• Ардасов В.А  "Створення датасету зображень облич у медичних масках з метою його подальшого використання для детектування облич"

• Андрєєва А.Ю. "Про врахування особливостей опрацювання мультимедійних даних під час моделювання вебзастосунку для вивчення іноземної мови"

• Бабочкін О.О. "Про сучасний стан розвитку методів ідентифікації об’єктів на зображенні"

• Єрмакова Д.Є.  "Дослідження питання пошуку схожих текстур для розробки модуля сервісу стокових фото"

• Єрьоменко В.М "Розпізнавання зображень на основі статистичних характеристик для компонентів структурного опису"

• Жадан О.В. "Метод стиснення множини ключових точок зображення"

• Ковтуненко А.Р. "Порівняння класичних методів детектування облич на зображенні та нейромережевих підходів за якістю та швидкодією"

• Корякін І.М "Про особливості деяких методів розпізнавання облич людей на зображенні"

• Кухарчук В.А "До питання аналізу сучасного стану розвитку застосунків для ідентифікації особистости на зображеннях та кадрах відеозйомки"

• Лисенко А.О. "Багаторазовий алгоритм вилучення випадкових функцій для відстеження об’єктів зображення"

• Луціва Д.В. "Дослідження питання пошуку відповідних пар дескрипторів для нормалізації зображень"

• Магомет А.В. "До питання врахування мультимедійних даних під час системного аналізу предметної області"

• Пилипенко П.В. "Пошук подібних зображень у коллекції на основі аналізу характерних точок"

• Полубєхін А.А. "Про особливості оброблення даних для подальшого моделювання конфігурації організаційної системи" 

• Попирєв Д. О. "Ддослідження інваріантних властивостей дескрипторів для вирішення задачі пошуку плагіату зображень в документах"

• Пронюк О.Д. "Аналіз властивостей методу BRISK"

• Рибалка М.О. "Метод класифікації зображень з використанням принципу ближнього сусіда"

• Темчур К.О. "аналіз сучасного стану розробки програмних застосунків для розпізнавання та класифікації кулінарних страв"

• Хвостенко О.О. "Дослідження класифікаторів зображень із використанням методу ORB"

• Чмутов Ю. В. "Метод швидкої класифікації зображень на підставі кластеризації"

Конференція «Сучасні методи обробки зображень»:

• Алмакаєва А.Є. "Метод автоматичної генерації рівнів комп’ютерної гри на основі дисперсії випадкових величин"

• Андрєєва А.Ю. "Про можливості інформаційних технологій під час розробки веб-застосунків"

• Антіпов О.С. "Обчислення релевантності кластерних описів візуальних об’єктів"

• Богдан Д.І. "Архітектури нейронних мереж для розпізнавання образів"

• Бугаєвський М.С. "Поліпшення якості управління проектами на основі методології гнучкого управління проектами AGILE"

• Висоцький Д.О. "Розроблення JAVA-застосунків для NOSQL баз даних як компонентів інформаційної системи"

• Єрьоменко В.М. "Класифікація на основі статистики дескрипторів ключових точок"

• Зарівчацький Р.М. "Порівняльний аналіз сучасних детекторів ключових точкових зображень"

• Каплій А.В. "Використання методу РСА у задачі розпізнавання облич"

• Карпушин Д.М. "Методи суперпіксельної сегментації та їх застосування для аналізу зображення з різнорідною текстурою"

• Ковтуненко А.Р. "Створення додатку для розпізнавання цінників у торгівельних мережах шляхом сумісного використання математичної морфології та згорткових нейронних мереж"

• Коморний Д.С. "Моделювання методу самонавчання на множині структурних ознак зображень"

• Кравець Р.А. "Прогнозування об'єму продажів інтернет-магазину за допомогою інтервальної моделі авторегресії - змінного середнього (ARIMA)"

• Лапченко В.О. "Технології розпізнавання облич"

• Леонов М.С. "Розробка системи виявлення обличчя у відео потоці в умовах малопотужного апаратного забезпечення та із застосуванням бібліотеки OPENVINO разом з графічним прискорювачем NEURAL STICK V2"

• Луцива Д. В. "Створення зображення усередненого обличчя за допомогою мови С++ та бібліотек OPENCV, DLIB"

• Магомет А.В. "Про розроблення медичної інформаційної системи"

• Монастирський В.Р. "Кластерізація відеозображень"

• Московченко Є.С. "Технологія "мішок слив" для відображення релевантності структурних описів зображень"

• Новічонок М.С. "Аналіз згорткових нейронних мереж бібліотеки TENSORFLOW для вирішення задачі детектування та класифікації об’єктів на зображенні"

• Норматова Т.В. "Дослідження питання підрахунку людей у настовпі на базі згорткових нейронних мереж"

• Павлова М.О. "Метод ланцюгованного кодування Фрімена у комп’ютерному зорі"

• Педан Р. В. "Дослідження зв’язку детекторів та дескрипторів ключових точок"

• Пилипенко П.В. "Пошук плагіату зображень за допомогою аналізу характерних точок"

• Пономаренко Т.С. "Аналіз існуючих алгоритмів сегментації зображень"

• Пригодій А.І. "Аналіз та кластерізація зображень, представлених у формі часових рядів"

• Резник М.В. "Використання автономного приладу розпізнавання образів на різних групах об’єктів"

• Рибалка М. О. "Система знаходження облич та підрахунку кількості людей у відеопотоці"

• Cанжаровський А.В. "Математичне моделювання при розробленні високонавантажених програмних систем"

• Селевко О.В. "Програмно-апаратна реалізація методів нормалізації та розпізнавання об’єктів"

• Сергєєв Я. С. "Методи класифікації зображень"

• Сірик Т.О."Вивчення результативності системи ієрархічних ознак для класифікації зображень"

• Стребков Г.С. "Генеративні змагальні мережі в розпізнаванні зображень"

• Танянський О.С. "Алгоритм читання QR-коду"

• Тарапата Д.Р. "Методи OPENCV та метод K-середніх у визначенні домінуючих кольорів на зображенні"

• Таскаєв В.О. "Порівняльний аналіз розкладань афінних перетворень в завданні нормалізації зображень"

• Ткаченко Д.А. "Нормалізація проективно спотворених зображень з використанням інваріантних відображень"

• Товстолєс Д.Ю. "Аналіз методів детектування об’єктів на зображеннях"

• Чугайов О. О. "Розробка та дослідження методів пошуку зображень на основі аналізу характерних точок"

• Шевченко М. С. "Розробка та дослідження методу зшивання зображень на основі аналізу дескрипторів"

• Коваль Ярослав Вадимович, ст. гр. ІТІНФ-17-1 "Знаходження та підрахунок людей у відеопотоці в реальному часі"

• Коваль Ярослав Вадимович, ст. гр. ІТІНФ-17-1  "Створення розумного світлофору за допомогою мови Python та бібліотек OPENCV"

• Подвальний Євгеній Сергійович, ст. гр. ІНФм-20-1 "Знаходження та класификація об'єктів у відеопотоці в реальному часі"

• Рибалка Михайло Олексійович, ст. гр. ІТІНФ-18-2 "Система класифікації зображень з використанням аналізу ORB дескрипторів ключових точок"

• Гречишкін Данило Сергійович, ст. гр. ІТІНФ-19-3 "Швидка побудова трикутника Серпинського методом хаоса"

• Ковтуненко Андрій Романович, ст. гр. ІТІНФ-16-1 "Знаходження та розпізнавання цінників товарів на зображенні шляхом сумісного використання математичної морфології та згорткових нейронних мереж"

• Леонов Микита Сергійович, ст. гр. ІТІНФ-16-1 "Розпізнавання та підрахунок людей методами машинного навчання на малопотужних системах"

• Луціва Дарина Вячеславівна, ст. гр. ІТІНФ-17-1 "Створення зображення усередненого обличчя за допомогою мови С++ та бібліотек OpenCV, Dlib"

• Пилипенко Павло Володимирович, ст. гр. ІТІНФ-16-1 "Пошук ідентичних зображень в колекції на основі аналізу характерних точок для вирішення задачі плагіату зображень"

• Рибалка Михайло Олексійович, ст. гр. ІТІНФ-18-2 "Система підрахунку кількості облич у відеопотоці"

• Ачкасов Іван Володимирович, ст. гр. ІНФ-14-1 "Автоматичне розпізнавання даних у паспорті"

• Данилов Максим Володимирович, ст. гр. ІНФм-17-1 "Розпізнавання рукописних символів методом обчислення інваріантів та машинного навчання SVM"

• Довженко Анна Віталіївна, ст. гр. ІНФм-18-1 "Локалізація та розпізнавання облич методом знаходження ключових точок та розпізнавання їх за допомогою SVM"

• Шевченко Вадим Дмитрович, ст. гр. ІНФм-18-1 "Використання технологій комп'ютерного аналізу зображень для визначення калорійності продуктів під час планування дієти"

• Ачкасов Іван Володимирович, ст. гр. ІНФ-14-1 "Локалізації та розпізнавання автомобільних номерів за допомогою «каскаду Хаара»"

• Дев’ятов Олександр Дмитрович, ст. гр. ІНФ-14-1 "Програмне забезпечення для розпізнавання кісті руки на фоні"

• Довженко Анна Віталіївна, ст. гр. ІНФ-14-1 "Динамічне розпізнавання дорожніх знаків на відео"

• Ковтуненко Андрій Романович, Пилипенко Павло Володимирович, Свистунов Ілля Олексійович, ст. гр. ІТІНФ-16-2 "Spdtrace"

• Козінець Дмитро Олександрович, ст. гр. ІНФ-14-2 "Використання нейронної мережі у сучасному світі. Інструмент для розпізнавання складного зображення для соціальних мереж"

• Норматова Тетяна Віталіївна, Новічонок Марія Сергіївна, ст. гр. ІНФ-15-1 "Machine learning у хроматографічному аналізі"

• Подласенко Євген Павлович, ст. гр. ІНФ-14-1 "Розробка охоронного програмного комплексу стеження за рухомими об’єктами"

• Розробка вебзастосунку туристичної компанії з використанням Angular 

• Розробка рекурентного методу достовірної нечіткої кластеризації даних 

• Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі пошуку текстур в стокових фото

• Дослідження моделей та методів моніторингу онлайн-ЗМІ для пошуку біржової інформації

• Розроблення серверної частини конструктора сайту з використанням технології Spring

• Розробка та реалізація розумного світлофора для керування трафіку

• Розроблення користувацького компонентного сайту з використанням технології React

• Розроблення застосунку для ідентифікації облич на кадрах відеозйомки

• Розроблення примітивив зображень та ігрової навчальної програми

• Дослідження метрик для аналізу аудиторії відвідування сайтів

• Розробка автоматичної системи формування запитань для (навчальних) відео

• Моделювання інформаційної системи визначення рівня готовності програмного забезпечення до автоматизованого тестування

• Розробка та дослідження методу пошуку зображень на основі дескрипторів для виявлення плагіату зображень у текстових файлах

• Розробка застосунку формування панорамних знімків

• Розробка адаптивного методу нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму

• Нейронні моделі для вдосконалення пошуку інформації першої фази

• Розробка системи, що створює відповіді на запитання за допомогою глибокого навчання

• Розробка застосунку суперпіксельної сегментації зображень

• Моделювання статистичних мір для класифікації зображень на основі компонентного аналізу

• Розроблення методу класифікації зображень із використанням кластерних структур для швидкого пошуку даних

• Розробка та реалізація детектування рухомих об'єктів у відділу потоці та їх розпізнавання

• Розроблення вебзастосунку для дистанційного вивчення англійської мови

• Розробка та дослідження методу детектування медичних масок на обличчях

• Розроблення методу ідентифікації об’єктів на основі дескрипторів ключових точок зображення

• Розробка системи, що створює відповіді на запитання за допомогою глибокого навчання

• Моделювання інформаційної системи для автодорожної служби

• Розробка застосунку сегментації зображень зрушенням середнього

• Розроблення методу класифікації зображень за інтегральним поданням розподілів компонентів даних

• Застосування технологій створення та редагування відео у сучасних системах комп’ютерної графіки

• Розробка мобільного застосунку «Receipter» для домашньої бухгалтерії

• Розроблення застосунку для виявлення та класифікації подібності рис людських облич

• Розробка CRM cистеми для готельного бізнесу

• Розробка методу нечіткої кластеризації викривлених даних на основі достовірного підходу та міри подібності спеціального типу

• Розробка системи інформаційного супроводу амбулаторних пацієнтів в медичних установах

• Реалізація системного застосунку інформаційної системи для автодорожної служби

• Розробка вебзастосунку «Доставка ресторанної їжі» з використанням React та firebase

• Моделювання методу для визначення релевантності описів зображень із застосуванням хешування даних

• Розроблення застосунку для розпізнавання та класифікації образів кулінарних страв

• Розроблення застосунку для обробки термографічних зображень

• Дослідження методу аналізу даних із застосуванням теорії приблизних множин

• Розробка методу можливісної кластеризації даних на основі еволюційної оптимізації котячих зграй

• Розроблення методу класифікації зображень на підставі вагових співвідношень у кластерному поданні зразків

• Розробка та реалізації знаходження облич та їх модифікування за Landmark

• Розробка та дослідження методу пошуку та підрахунку людей у відеопотоці

• Дослідження методів оброблення та розпізнавання рукописного тексту

• Дослідження та порівняння методів тестування мобільних застосунків

• Дослідження та порівняння методів вебтестування

• Дослідження та реалізація методу розпізнавання кирилиці у відеопотоці

• Дослідження функціоналів і можливостей застосування програмних засобів для онлайн-навчання

• Вивчення засобів автоматизованого тестування для оцінювання показників якості програмного продукту

• Вивчення функціоналів програмних засобів для управління навчанням у системах підвищення кваліфікації персоналу

• Дослідження методів маркетингового аналізу для МІСЕ-індустрії

• Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами

• Дослідження та розробка медичної інформаційної системи для підтримки паліативних пацієнтів

• Дослідження і порівняння методів класифікації реалізацій трафіків для детектування DDos-атак

• Ієрархічна суперпіксельная сегментація зображень

• Дослідження методу структурної класифікації зображень з використанням засобів нечіткої кластеризації даних

• Дослідження методів кластеризації часових рядів за значеннями параметрів

• Розробка та дослідження методу розпізнавання облич для систем безпеки на базі результатів проведеного аналізу сучасних методів детектування та розпізнавання об’єктів

• Дослідження метрик та інструменту Google Analytics для підвищення відвідування сайтів

• Дослідження та реалізація методу цифрової фільтрації зображень з використанням FPGA

• Дослідження та реалізація методу суперпіксельной обробки зображень з використанням FPGA

• Дослідження технологій доповненої реальності та впливу маркетингу на розвиток медичної галузі

• Дослідження методу розроблення медичної інформаційної системи з використанням об’єктно-орієнтованого подання

• Вивчення методу редукції системи структурних ознак зображення на основі метричного критерію інформативності

• Дослідження та розробка інформаційної системи з підбору медичного персоналу для людей з обмеженими можливостями

• Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів

• Дослідження та реалізація методу оброблення динамічних медичних зображень

• Розробка та дослідження методу пошуку плагіату зображень з подальшим його впровадженням в систему виявлення плагіату зображень в текстових файлах

• Досліження та розроблення методу детекції та трекінгу людей в заданій області для систем контролю навантаження офісу

• Дослідження медичної інформаційної системи

• Дослідження методу еволюційної оптимізації на основі алгоритму кластеризації змішаних даних

• Дослідження методу адаптивної передобробки інформації в задачах інтелектуальної обробки даних

• Дослідження та порівняння методів детектування людей на зображеннях

• Дослідження методу розпізнавання жестової мови

• Дослідження застосування текстонів у комп'ютерному зорі

• Моделювання мір для обчислення релевантності кластерних описів візуальних об’єктів

• Моделювання інформаційної системи для менеджменту процесу розробки програмного забезпечення за допомогою Agile методології

• Моделювання інформаційної системи підтримки паліативних пацієнтів

• Розроблення сервісу для аналізу відвідуваності сайтів

• Моделювання адаптивної системи мобільних засобів для медичної діагностики

• Розроблення методу розпізнавання зображень на основі статистичних характеристик множини дескрипторів ключових точок

• Методи суперпіксельної сегментації зображень

• Розробка застосунку для розпізнавання цінників товарів шляхом сумісного використання математичної морфології та згорткових нейронних мереж

• Розробка застосунку для дослідження методів діагностування хвороби пацієнта

• Розробка застосунку для спектрального аналізу тепловізійних зображень

• Розробка системи відеомоніторингу рухомих об'єктів на основі малопотужних пристроїв з застосуванням штучних нейромереж

• Розроблення сервісу для відновлення пароля аккаунта Google

• Розроблення моделі для створення медичної інформаційної системи

• Розроблення моделі інформаційної системи для оцінки та підбору медичного персоналу

• Розроблення автоматизованої системи для розподілу та обліку навчального навантаження коледжу

• Моделювання технології «мішок слів» для визначення релевантності структурних описів зображень

• Моделювання та аналіз результативності детекторів для визначення ключових точок зображення

• Розробка веб-застосунку для пошуку плагіату зображень в текстових документах на основі аналізу характерних точок

• Програмний застосунок управління об’єктами за допомогою нейронної мережі

• Моделювання медичної інформаційної системи

• Розробка мобільного додатку до підтримки прийняття рішень щодо клінічного діагностування хвороби людини

• Розроблення сервісу для перевірки документів у відеопотоці

• Розроблення системи детектування людей на зображеннях

• Розроблення веб-платформи для соціальних мереж у хмарі

• Дослідження та розробка штучної нейронної мережі для знаходження місця розташування автомобільних номерів

• Дослідження та аналіз можливостей методів Text Mining для підвищення якості перевірки текстів на плагіат

• Розробка та дослідження методу нормалізації афінних перетворень

• Дослідження методів порівняння зображень на базі діаграм Вороного

• Розробка та дослідження методу прогнозування за допомогою апарату часових рядів

• Розробка та дослідження методу пошуку зображення у базах даних

• Дослідження програмних засобів для організації автоматизованого документообігу у банківських системах

• Дослідження методів компаративного аналізу сегментації

• Дослідження методу непараметричної статистики для визначення релевантності описів зображень

• Дослідження методу зіставлення структурних описів зображень з використанням мультимножин

• Дослідження методу стиснення аудіоданих з використанням вейвлет-перетворення

• Розробка та дослідження методу знаходження та розпізнавання структури цінника для супермаркетів

• Дослідження методів оцінки альтернатив в задачах багатокритеріального вибору в нечітких умовах

• Розробка та дослідження методу машинного навчання для нечіткої кластеризації даних

• Розробка та дослідження методу ідентифікації порід котів за їх зображеннями

• Дослідження методу розпізнавання облич

• Дослідження методу розпізнавання геоінформаційних ситуацій в системах моніторингу територій

• Дослідження методів фрагментної сегментації зображень за умов невизначеності

• Розробка та дослідження адаптивного методу ймовірнісної нечіткої кластеризації даних

• Дослідження та розробка методу планування харчової дієти на основі навчання штучної нейронної мережі для знаходження продуктів та їх калорійності

• Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування

• Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж

• Розробка та дослідження методу кластеризації часових рядів для сегментації відеоряду

• Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень

• Розробка та дослідження методу нормалізації геометричних перетворень зображень на основі аналізу характерних точок

• Дослідження методів побудови оптимального шляху по пересічній місцевості відповідно до заданих точок

• Дослідження та розробка предметно-орієнтовної мови програмування для медичного діагностування

• Дослідження методів прийняття рішень щодо сценарію лікування хвороби

• Дослідження та розробка методу діагностування хвороби з використанням структурованих та неструктурованих даних

• Розробка та дослідження нейромережевого методу ідентифікації номерних знаків

• Дослідження результативності застосувань апарату нейромереж у методах структурного розпізнавання зображень

• Дослідження та розробка системи обробки розпізнавання осіб на зображеннях

• Дослідження та розробка методу автоматичного розпізнавання та перекладу профільного тексту

• Розробка та дослідження методу оцінки якості кластеризації часових рядів

• Дослідження ефективності засобів бінарного оброблення даних у структурних методах класифікації об’єктів

• Розробка та дослідження методу нечіткої кластеризації даних з пропусками

• Дослідження та розробка моделі і методу реконструкції в просторі на основі зображень

• Дослідження та розробка інформаційно-пошукової системи з неструктурованими наборами даних з датчиків