Embedded Files
INITIATE – Supporting European R&I Through stakeholder collaboration and institutional reform
Project funded by the Horizon Europe (Call “HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-03-01: European Excellence Initiative)
https://cordis.europa.eu/project/id/101136775
Project period: 42 months (February 2024 – July 2027) Термін проєкту: 42 міс.
Coordinator: University of Zagreb, Croatia
Project partners:
B1 MEDIA D.O.O., Croatia
Brain Information Technologies DOO, Croatia
European Sustainable Energy Innovation Alliance – ESEIA, Austria
Jožef Stefan Institute – JSI Slovenia
INSTITUTE OF NUCLEAR SCIENCES, UNIVERSITY OF BELGRADE, Serbia
University Institute of Lisbon – Iscte, Portugal
JAVNO PREDUZECE ELEKTROPRIVREDA BOSNE I HERCEGOVINE DD, Bosnia and Herzegovina
Kharkiv National University of Radio Electronics – NURE, Ukraine
Lviv Polytechnic National University – LPNU, Ukraine
Ss. CYRIL AND METHODIUS UNIVERSITY IN SKOPJE, Republic of North Macedonia
The Cyprus Institute, Cyprus
Transilvania University of Brasov – UTBV, Romania
The key project objective is to design and implement transformative actions at higher education institutions through mutual collaboration among the academic sector, NGOs, businesses, and policymakers, supported by capacity-building materials and activities. The project will deploy its solutions by piloting and replicating Labs across Europe and Ukraine, fostering green and digital transitions.
Ключовою метою проєкту є розробка та впровадження трансформаційних заходів у закладах вищої освіти шляхом взаємної співпраці між академічним сектором, неурядовими організаціями, бізнесом та політиками, за підтримки матеріалів та заходів з розбудови потенціалу. Проєкт впроваджуватиме свої рішення шляхом пілотування та тиражування лабораторій по всій Європі та Україні, сприяючи зеленому та цифровому переходу.
Опитування стейкхолдерів
Це опитування має на меті зібрати інформацію від компаній та організацій, які працюють в галузі цифрового та зеленого переходу, про ваш досвід, очікування та потенційні переваги співпраці з закладами вищої освіти. Ваш внесок допоможе сформувати стратегії для покращення інновацій, передачі знань та розвитку навичок наших студентів.
Наперед дякуємо за участь в анкетуванні і залученість у співпрацю з академічним середовищем.
Stakeholder Community Survey
This survey aims to gather insights from businesses like yours on your experiences, expectations, and the potential benefits of collaborating with higher education institutions. Your input will help shape strategies to enhance innovation, knowledge transfer, and talent development.
Highly appreciate your participating in the survey and engaging in collaboration with the academic community.
Three Departments - Informatics, Artificial Intelligence, and Computer Intelligent Technologies and Systems - Open a New Interdepartmental Laboratory of Transformative Artificial Intelligence.
On October 7, 2025, representatives from three departments — Informatics, Artificial Intelligence, and Computer Intelligent Technologies and Systems — held a seminar at Kharkiv National University of Radio Electronics (NURE) as part of the “INITIATE: Fostering European Research and Innovation through Stakeholder Collaboration and Institutional Reform” project. The seminar, attended by university leadership, showcased the participants’ progress within the project and announced the opening of a new Laboratory of Transformative Artificial Intelligence.
The establishment of the Laboratory aligns with the project’s goal — implementing and promoting a project-based approach to developing research and innovation activities through the broad involvement of stakeholders in collaboration with the academic community. This aims to support digital and green transitions through technological and social initiatives.
The focus area of the new laboratory was chosen due to the promising potential of transformational AI technologies, which can bring about fundamental and radical changes in society, the economy, and science — transforming processes, unlocking new opportunities, and addressing global challenges in ways that were previously impossible. Maria Golovianko, Associate Professor in the AI Department, delivered a presentation highlighting the relevance and significance of the future laboratory’s areas of activity.
During the seminar, participants discussed expanding applied research topics within the green transition, particularly concerning environmental pollution caused by ongoing military actions near Kharkiv.
Summarizing the outcomes of the seminar, it was decided to establish the Laboratory, develop new areas of applied research, and engage stakeholders involved in mitigating the consequences of military actions in the region and across the country.
The work carried out under the INITIATE project contributes to the UN Sustainable Development Goals: Goal 7 – Affordable and Clean Energy, Goal 4 – Quality Education, Goal 9 – Industry, Innovation, and Infrastructure, Goal 17 – Partnerships for the Goals.
Три кафедри - інформатики, штучного інтелекту і комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем відкривають нову міжкафедральну Лабораторію трансформаційного штучного інтелекту.
7 жовтня 2025 року представники трьох кафедр інформатики, штучного інтелекту та комп’ютерних інтелектуальних технологій та систем провели в ХНУРЕ семінар виконавців проєкту «INITIATE: Підтримка європейської дослідницько-інноваційної діяльності через співпрацю стейкхолдерів та інституційну реформу» з керівництвом університету, де поділилися напрацюваннями за проєктом і анонсували відкриття нової Лабораторії трансформаційного штучного інтелекту. Відкриття Лабораторії відповідає меті проєкту, а саме імплементації і розповсюдженню проєктного підходу до розвитку дослідницько-інноваційної діяльності через широке залучення стейкхолдерів до співпраці з академічної спільнотою для сприяння цифровому і зеленому переходу через технологічні і соціальні проєкти. Напрям діяльності нової лабораторії обрано через перспективність застосування технологій трансформаційного ШІ, які мають потенціал для створення фундаментальних і кардинальних змін у суспільстві, економіці та науці, трансформації процесів, відкриття нових можливостей та розв'язання глобальних проблем ефективними способами, що раніше були неможливими. З презентацією обґрунтування актуальності напрямків діяльності лабораторії виступила доцентка каф. ШІ Марія Головянко.
Учасники семінару обговорили розширення прикладної тематики досліджень в межах зеленого переходу стосовно забруднення навколишнього середовища через активні бойові дії, які точаться поблизу Харкова. Підсумовуючи результати семінару, було ухвалене рішення щодо відкриття Лабораторії, розвитку нових напрямів прикладних досліджень і залучення стейкхолдерів, наближених до подолання наслідків бойових дій у регіоні і країні.
Робота за проєктом INITIATE є внеском в Цілі Сталого Розвитку 7 (Доступна і чиста енергія), 4 (Якісна освіта), 9 (Інновації та Інфраструктура), 17 (Партнерство заради сталого розвитку).
Article & Conference Paper
Gorokhovatskyi V. An effective method for transforming an image description into a compact vector for classification / V. Gorokhovatskyi, I. Tvoroshenko // Information Technology and Implementation (Satellite) : Conference Proceedings, November 21, 2024. – Kyiv : Publishing House «Caravela», 2024. - pp. 25-28.
V. Gorokhovatskyi, I. Tvoroshenko, O. Yakovleva and M. Hudáková, "Image Description Compression in Classification Structural Methods," in IEEE Access, vol. 13, pp. 43631-43641, 2025, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3548910.
Gorokhovatskyi V., Chmutov Y., Tvoroshenko I., & Kobylin , O. . (2025). REDUCING COMPUTATIONAL COSTS BY COMPRESSING THE STRUCTURAL DESCRIPTION IN IMAGE CLASSIFICATION METHODS. Advanced Information Systems, 9(1), 5–12. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2025.1.01
Development of a hybrid method to enhance context memory for a chatbot application based on large language models / N. Bohdan, I. Tvoroshenko, V. Gorokhovatskyi, O. Kobylin // International Journal of Academic and Applied Research. – 2025. - № 9(10). - pp. 7-18.
Development and research of a method for the combined use of large language models for text generation / A. Suprun, I. Tvoroshenko, V. Gorokhovatskyi, O. Yakovleva // International Journal of Academic and Applied Research. – 2025. - № 9(10). - pp. 249-263.
Gorokhovatskyi V., Tvoroshenko I., Yakovleva O., Hudáková M., and Gorokhovatskyi O. (2024) Application a committee of Kohonen neural networks to training of image classifier based on description of descriptors set, IEEE Access, vol. 12, pp. 73376-73385. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3404371. https://ieeexplore.ieee.org/document/10536893
Larin I., Tvoroshenko I., Gorokhovatskyi V., and Liubchenko V. (2025) Research and comparison of facial color normalization methods relative to an etalon image, International Journal of Academic and Applied Research, 9(11), pp. 36-47. Available online: http://ijeais.org/wp-content/uploads/2025/11/IJAISR251105.pdf
Кобилін О.А., Гороховатський В.О., Запорожченко А.П. (2025) Нейромережа Хемінга для класифікації зображень за множиною дескрипторів. Проблеми інформатики та моделювання (ПІМ-2025). Тези 25-ї міжнародної науково-технічної конференції (25 – 28 вересня 2025). Харків: НТУ «ХПІ», С. 57-62. https://web.kpi.kharkov.ua/pim/wp-content/uploads/sites/248/2025/09/Tezy_PIM_2025.pdf
Rudenko, O., Bezsonov, O., Ilyunin, O., & Serdiuk, N. (2024). Application of neural networks for optimization of metal cutting parameters in AWJ. International Conference on Information Control Systems & Technologies.
A method for optimizing exploration of unknown territory in the ROS2 environment, inspired by moth behavior. Oleksandr Bezsonov, Sofiia Rutska, Oleg Rudenko, Kyrylo Oliinyk, Information Technology and Implementation (IT&I-2025), November 20-21, 2025, Kyiv, Ukraine https://ceur-ws.org/Vol-3988/
Shaping the Future of Data, Knowledge and Innovation with AI for Global Sustainable Change ISCTE-IUL, Lisbon — 27–28 November 2025. GFIC ICKM CIKI 2025
https://gfic.icaa.pt/en/gfic-2025/
Springer - International Journal of Computer Vision, Kovtunenko A.
Oleksii SHEVCHENKO, Oleksandr BEZSONOV, Oleg RUDENKO, ENHANCING UAV CLASSIFICATION WITH RADIO FREQUENCY SIGNALS USING A HYBRID CONVOLUTIONAL-LSTM ARCHITECTURE, Radioelectronic and Computer Systems, http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/index
Master's thesis
Бобейко Катерина Сергіївна
Дослідження та впровадження рішень з енергозбереження для забезпечення зеленого переходу в Україні
Research and Implementation of Energy-Saving Solutions to Ensure a Green Transition in Ukraine
Хомсі Как Самір Мохамедович
Розроблення та дослідження методів виявлення дефектів сонячних панелей на основі аналізу зображень із застосуванням комп’ютерного зору
Development and Research of Methods for Detecting Defects in Solar Panels Based on Image Analysis Using Computer Vision
Report abuse