Вступнику

Міністерством освіти і науки разом з Українським центром оцінювання якості освіти презентована модель проведення національного мультипредметного тесту, за результатами якого відбуватиметься конкурсний відбір вступників для здобуття вищої освіти в 2024 році.

Для вступу на бакалаврський або медичний магістерський рівні вищої освіти абітурієнтам потрібно буде отримати результати національного мультипредметного тесту.

Основна інформація:

• Дати проведення іспитів:
  14 травня - 19 липня

• Які предмети?

НМТ міститиме чотири блоки завдань. Три – обов’язкові, четвертий – на вибір вступника. 

Обов'язкові предмети:

1.  Українська мова

2.  Математика

3.  Історія України

      Предмети на вибір:

•  Українська література

•  Іноземна мова (англійська, німецька, французька, іспанська)

•  Біологія

•  Географія

•  Хімія

• Фізика

• Структура завдань:
  Тести з української мови, історії України, української літератури, біології, хімії та географії міститимуть по 30 завдань,
  з математики й фізики — 22 і 20 відповідно,
  а з іноземних мов — 32 завдання.
  
  У тестуванні з історії України у 2024 році учасники працюватимуть із завданнями, що стосуватимуться подій другої половини XVI – початку ХХІ ст.
  У тестуванні з іноземних мов не буде завдань з відкритою формою відповіді, як не буде і завдань з аудіювання.

• Час на виконання іспиту:
  НМТ проходитиме в один день.
  Тестування триватиме 240 хвилин і складатиметься з двох етапів.
  На першому етапі протягом 120 хвилин вступники виконають завдання з української мови та математики.
  Після перерви, яка триватиме 20 хвилин, учасники НМТ виконають завдання з історії України та предмета за вибором. 

• Результати НМТ:
  Після завершення виконання всіх завдань НМТ кожен учасник отримає інформацію про кількість тестових балів за кожний предметний блок. Для конкурсного відбору будуть використовувати результати виконання кожного блоку, переведені в рейтингову шкалу 100–200 балів.

Офіційна інформація від УЦОЯО за посиланням.

3 Семестр

• Бази даних та інформаційні системи (5 ЄКТС) - доц. Яковлева О.В.  

• Організація баз даних і знань (5 ЄКТС) - доц. Яковлева О.В.  

• Програмне забезпечення обчислювальних систем (5 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К. 

• Теорія ймовірності, ймовірнісні процеси та математична статистика (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

• Кросплатформне програмування (4 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

• Інженерія комп'ютерних систем (4 ЄКТС) -  доц. Кобилін О.А.

• Іноземна мова (2 ЄКТС) 

Вибіркові дисципліни:

• Спеціальні розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) (5 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М.

4 Семестр

• Об'єктно-орієнтоване моделювання комп'ютерних систем (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

• Операційні системи (5 ЄКТС) - доц. Сінельнікова Т.Ф.

• Методи оптимізації та дослідження операцій (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

• Web-технології та web-дизайн (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

• Теорія масового обслуговування (4 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

• Філософія (4 ЄКТС)  

• Іноземна мова (2 ЄКТС) 

Вибіркові дисципліни:

• Додаткові розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) (5 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М. 

5 Семестр

• Інтелектуальний аналіз даних (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

• Системний аналіз (5 ЄКТС) - ст. викладач Путятіна О.Є.

• Алгоритми обчислювальної геометрії (advanced) (6 ЄКТС)

• Технології клієнтської частини веб-застосунків (6 ЄКТС)

• Програмування JavaScript (6 ЄКТС) - доц. Бєлова Н.В., ас. Батраков Є.О. 

• Програмування та наукові обчислення на мові Python (advanced) (6 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М.

• Нереляційні бази даних NoSQL (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

• Стратегічне планування інформаційних систем (5 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

• Машинне навчання (6 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.    

Вибіркові дисципліни:

• Логіка (3 ЄКТС)

• Філософські аспекти математичної теорії розпізнавання зорових образів (3 ЄКТС)

• Політичні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

• Демократія: від теорії до практики (3 ЄКТС)

• Етичні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

• Ґендерні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

• Історія науки і техніки (3 ЄКТС)

• Організація управління умовами праці (3 ЄКТС)

• Історія української державності (3 ЄКТС)

• Психологія сприйняття та переробки інформації (3 ЄКТС)

• Безпека праці в ІТ (3 ЄКТС) - доц. Стиценко Т.Є.

• Інформаційне суспільство (3 ЄКТС)

• Іноземна мова для професійної комунікації (3 ЄКТС) - доц. Кринська Н.В.

6 Семестр

• Теорія прийняття рішень (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С. 

• Системи управління базами даних (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

• Проектне управління (5 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

• Теорія програмування (5 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

Вибіркові дисципліни:

• Введення в аналіз даних та машинне навчання (advanced) (6 ЄКТС)

• Розробка Web-застосунків на технології .NET (6 ЄКТС)

• Інтелектуальні комп'ютерні системи (6 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С. 

• Управління проєктами для розробки програмного забезпечення (6 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

• Теорія формальних мов та регулярних виразів (advanced) (4 ЄКТС)

• Штучний інтелект для інформаційних технологій (4 ЄКТС) - проф. Кузьомін О.Я.

• Розробка Web-застосунків на технології Java (4 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

• Методологія розробки програмного забезпечення Scrum (4 ЄКТС)

• Нейромережні методи обробки зорової інформації (4 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.

• Соціальна психологія та конфліктологія (3 ЄКТС)

• Психологія управління (3 ЄКТС)

• Імідж сучасного спеціаліста (3 ЄКТС) - ст. викладач Митцева О.С.

• Soft skills: соціально-психологічні аспекти професійної компетентності (3 ЄКТС) - доц. Дашенкова Н.М.

• Правові основи професійної діяльності (3 ЄКТС)

• Екологічна безпека (3 ЄКТС)

• Історія Слобідської України (3 ЄКТС)

• Історія української культури в контексті світової (3 ЄКТС)

• Іноземна мова для професійної комунікації (3 ЄКТС)

7 Семестр

• Технології тестування програм та контроль якості програмного забезпечення (5 ЄКТС)

• Технології розподілених систем та паралельних обчислень (5 ЄКТС) - проф. Кузьомін О.Я.

• Обробка зображень та мультимедіа (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

Вибіркові дисципліни:

• Академічна іноземна мова. Практичний курс (2 ЄКТС)

• Розробка серверних застосунків (4 ЄКТС)

• Обмін даними у Web-застосунках (4 ЄКТС) - доц. Бєлова Н.В.

• Машинне навчання (advanced) (4 ЄКТС)

• Сучасні системи візуалізації даних (3 ЄКТС)

• Розробка систем обробки та аналізу даних на Python (4 ЄКТС)

• Розробка систем аналізу візуальної інформації (4 ЄКТС)

• Безпека комп’ютерних мереж та захист інформації (3 ЄКТС) - доц. Кобилін І.О.

• Автоматизоване тестування програмного забеспечення (4 ЄКТС)

8 Семестр

• Практика за темою кваліфікаційної роботи (9 ЄКТС)

• Кваліфікаційна робота (9 ЄКТС)

• Технологія програмування (4 ЄКТС) -  доц. Кобилін О.А.

• Економіка та бізнес (3 ЄКТС)

Вибіркові дисципліни:

• Академічна іноземна мова. Практичний курс (3 ЄКТС)

• Машинне навчання: поглиблений курс (advanced) (5 ЄКТС)

• Управління інформацією та зберіганням даних (5 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

• Методи аналізу зображень та відео (5 ЄКТС)

• Розпізнавання образів (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

1 Семестр

• Комп'ютерний зір (5 ЄКТС) - проф. Машталір В.П.

• Обчислювальний інтелект (5 ЄКТС) - проф. Бодянський Є.В.

• Теорія комп'ютерних систем та методологія їх проєктування (5 ЄКТС) 

• Аналітика великих та довільних даних (6 ЄКТС) - проф. Кіріченко Л.О.

• Методологія стиснення даних (4 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

Вибіркові дисципліни:

• Структурний аналіз та інтелектуальне оброблення багатовимірних даних (5 ЄКТС)  - проф. Гороховатський В.О.

• Класифікація даних в інтелектуальних системах (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

2 Семестр

• Нечіткі моделі та методи аналізу даних (5 ЄКТС) - проф. Петров К.Е.

• Технології управління та оцінювання ІТ-проєктів, комп'ютерних і програмних систем (3 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

• Класифікація та кластеризація відео даних (4 ЄКТС) - проф. Машталір В.П.

Вибіркові дисципліни:

• Методи оптимізації в машинному навчанні (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

• Глибинне навчання (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

• Інформаційні технології планування ІТ-стартапів (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

• Методологія організації розроблення ІТ-проєкту (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

• Технології тестування програмного забезпечення комп'ютерних систем (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

• Технології врахування вимог до програмного забезпечення інформаційних систем (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

3 Семестр

• Методи аналізу візуальної інформації в комп'ютерних системах (4 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

• Сучасні методи розпізнавання образів (3 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.

• Організація, методологія та інформаційні технології в наукових дослідженнях (3 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С. 

• Практика за темою кваліфікаційної роботи (10 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С. 

• Кваліфікаційна робота (10 ЄКТС)