Вступнику








122 - Комп'ютерні науки
Освітньо-професійна програма
"Інформатика"


Галузь знань: 12-Інформаційні технології

Бакалавр: освітньо-професійна програма "ІНФОРМАТИКА",

Кваліфікація: Комп'ютерні науки, Інформатика

Магістр: освітньо-наукова програма "ІНФОРМАТИКА"

Кваліфікація: Комп'ютерні науки, Інформатика

Форма навчання – денна

  • Програма навчання націлена на підготовку дослідників (магістрів) та розробників (бакалаврів) в області «Computer Science».

  • Програма навчання успішно об’єднує фундаментальну підготовку з математики та комп’ютерних наук із прикладними задачами.

  • У всіх університетах Європи існує спеціальність Інформатика.

  • Навчальній план підготовки бакалаврів відповідає всім сучаснім вимогам до фахівців в області IT-технологій.


ПЕРЕЛІК КОНКУРСНИХ ПРЕДМЕТІВ ДЛЯ ВСТУПУ

УКРАЇНСЬКА МОВА

Ваговий коефіцієнт – 0,2


Мінімальний бал 125

МАТЕМАТИКА

Ваговий коефіцієнт – 0,5


Мінімальний бал 140

ФІЗИКА АБО ІНОЗЕМНА МОВА

ІСТОРІЯ УКРАЇНИ АБО БІОЛОГІЯ

ГЕОГРАФІЯ АБО ХІМІЯ

Ваговий коефіцієнт – 0,2

АТЕСТАТ ПРО СЕРЕДНЮ ОСВІТУ


Ваговий коефіцієнт – 0,1

Для перегляду статистики вступу на спеціальність Інформатика за минулий рік перейдіть за посиланням.

Для перегляду статистики вищого навчального закладу за минулий рік перейдіть за посиланням.

ОСНОВНА СЕСІЯ ЗНО-2021

Розклад проведення конкурсних предметів для вступу до кафедри інформатики:

  • 21 травня – тестування з хімії

  • 25 травня – з англійської мови

  • 28 травня – з математики

  • 1 червня – з української мови

  • 4 червня – з історії України

  • 7 червня – з фізики

  • 10 червня – з біології

  • 15 червня – з географії

Більш детально з подробицями проведення екаменів можна ознайомитись тут.

КОМПЕТЕНЦІЇ ТА ПРАЦЕВЛАШТУВАННЯ

Випускники за спеціальністю «Комп’ютерні науки» - освітня програма «Інформатика» здатні використовувати сучасні інформаційні технології для побудови та обслуговування інформаційних систем у різних галузях науки і народного господарства, можуть продовжувати навчання в аспірантурі, займатись науковою роботою, а також працевлаштовуватись в українських та міжнародних ІТ-компаніях з високим рівнем заробітних плат.

Чому треба обирати Інформатику?

  • професійний викладацький склад;

  • викладання на високому рівні всіх актуальних мов і технологій, створення програмних застосунків;

  • грунтовна математична підготовка;

  • цікаві завдання, участь у міжнародних наукових та академічних проектах;

  • стажування у відомих комп’ютерних компаніях;

  • можливість навчання за кордоном (Німеччина, Польща, Швеція)

  • сучасно обладнані аудиторії;

  • дружня атмосфера.

ПРИКЛАДИ МОВ ТА ТЕХНОЛОГІЙ, ЯКИМИ ВИ БУДЕТЕ ВОЛОДІТИ:

Програмування

Бази даних

Проектування та управління проектами

й

й

Аналіз даних, BigData, OpenCV

ПОСЛІДОВНІСТЬ ВИКЛАДАННЯ ДИСЦИПЛІН:

Перший рівень освіти

1 курс

1 Семестр

  • Алгоритмізація та програмування (6 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.

  • Лінійна алгебра та аналітична геометрія (6 ЄКТС) - доц. Матвієнко О.І.

  • Дискретна математика (5 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

  • Теорія алгоритмів (4 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

  • Українське фахове мовлення (4 ЄКТС) - доц. Циганенко В.Л.

  • Фізика (3 ЄКТС)

  • Іноземна мова (2 ЄКТС)

2 Семестр

  • Математичний аналіз (6 ЄКТС) - доц. Стаднікова Г.В.

  • Об'єктно-орієнтоване програмування (5 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.

  • Чисельні методи (5 ЄКТС) - доц. Руденко Д.О.

  • Дискретна математика (4 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

  • Фізика (3 ЄКТС)

  • Безпека життєдіяльності (3 ЄКТС)

  • Іноземна мова (2 ЄКТС)

  • Основи права (2 ЄКТС)


2 курс

3 Семестр

  • Бази даних та інформаційні системи (5 ЄКТС) - доц. Яковлева О.В.

  • Організація баз даних і знань (5 ЄКТС) - доц. Яковлева О.В.

  • Програмне забезпечення обчислювальних систем (5 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

  • Теорія ймовірності, ймовірнісні процеси та математична статистика (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

  • Кросплатформне програмування (4 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

  • Інженерія комп'ютерних систем (4 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

  • Іноземна мова (2 ЄКТС)

Вибіркові дисципліни:

  • Спеціальні розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) (5 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М.

4 Семестр

  • Об'єктно-орієнтоване моделювання комп'ютерних систем (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Операційні системи (5 ЄКТС) - доц. Сінельнікова Т.Ф.

  • Методи оптимізації та дослідження операцій (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

  • Web-технології та web-дизайн (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

  • Теорія масового обслуговування (4 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

  • Філософія (4 ЄКТС)

  • Іноземна мова (2 ЄКТС)

Вибіркові дисципліни:

  • Додаткові розділи теорії алгоритмів та структур даних (advanced) (5 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М.

3 курс

5 Семестр

  • Інтелектуальний аналіз даних (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

  • Системний аналіз (5 ЄКТС) - ст. викладач Путятіна О.Є.

  • Алгоритми обчислювальної геометрії (advanced) (6 ЄКТС)

  • Технології клієнтської частини веб-застосунків (6 ЄКТС)

  • Програмування JavaScript (6 ЄКТС) - доц. Бєлова Н.В., ас. Батраков Є.О.

  • Програмування та наукові обчислення на мові Python (advanced) (6 ЄКТС) - ст. викладач Ляпота В.М.

  • Нереляційні бази даних NoSQL (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

  • Стратегічне планування інформаційних систем (5 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

  • Машинне навчання (6 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

Вибіркові дисципліни:

  • Логіка (3 ЄКТС)

  • Філософські аспекти математичної теорії розпізнавання зорових образів (3 ЄКТС)

  • Політичні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

  • Демократія: від теорії до практики (3 ЄКТС)

  • Етичні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

  • Ґендерні проблеми сучасного суспільства (3 ЄКТС)

  • Історія науки і техніки (3 ЄКТС)

  • Організація управління умовами праці (3 ЄКТС)

  • Історія української державності (3 ЄКТС)

  • Психологія сприйняття та переробки інформації (3 ЄКТС)

  • Безпека праці в ІТ (3 ЄКТС) - доц. Стиценко Т.Є.

  • Інформаційне суспільство (3 ЄКТС)

  • Іноземна мова для професійної комунікації (3 ЄКТС) - доц. Кринська Н.В.

6 Семестр

  • Теорія прийняття рішень (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Системи управління базами даних (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

  • Проектне управління (5 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

  • Теорія програмування (5 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

Вибіркові дисципліни:

  • Введення в аналіз даних та машинне навчання (advanced) (6 ЄКТС)

  • Розробка Web-застосунків на технології .NET (6 ЄКТС)

  • Інтелектуальні комп'ютерні системи (6 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Управління проєктами для розробки програмного забезпечення (6 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

  • Теорія формальних мов та регулярних виразів (advanced) (4 ЄКТС)

  • Штучний інтелект для інформаційних технологій (4 ЄКТС) - проф. Кузьомін О.Я.

  • Розробка Web-застосунків на технології Java (4 ЄКТС) - ст. викладач Кіношенко Д.К.

  • Методологія розробки програмного забезпечення Scrum (4 ЄКТС)

  • Нейромережні методи обробки зорової інформації (4 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.


  • Соціальна психологія та конфліктологія (3 ЄКТС)

  • Психологія управління (3 ЄКТС)

  • Імідж сучасного спеціаліста (3 ЄКТС) - ст. викладач Митцева О.С.

  • Soft skills: соціально-психологічні аспекти професійної компетентності (3 ЄКТС) - доц. Дашенкова Н.М.

  • Правові основи професійної діяльності (3 ЄКТС)

  • Екологічна безпека (3 ЄКТС)

  • Історія Слобідської України (3 ЄКТС)

  • Історія української культури в контексті світової (3 ЄКТС)

  • Іноземна мова для професійної комунікації (3 ЄКТС)

4 курс

7 Семестр

  • Технології тестування програм та контроль якості програмного забезпечення (5 ЄКТС)

  • Технології розподілених систем та паралельних обчислень (5 ЄКТС) - проф. Кузьомін О.Я.

  • Обробка зображень та мультимедіа (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

Вибіркові дисципліни:

  • Академічна іноземна мова. Практичний курс (2 ЄКТС)

  • Розробка серверних застосунків (4 ЄКТС)

  • Обмін даними у Web-застосунках (4 ЄКТС) - доц. Бєлова Н.В.

  • Машинне навчання (advanced) (4 ЄКТС)

  • Сучасні системи візуалізації даних (3 ЄКТС)

  • Розробка систем обробки та аналізу даних на Python (4 ЄКТС)

  • Розробка систем аналізу візуальної інформації (4 ЄКТС)

  • Безпека комп’ютерних мереж та захист інформації (3 ЄКТС) - доц. Кобилін І.О.

  • Автоматизоване тестування програмного забеспечення (4 ЄКТС)

8 Семестр

  • Практика за темою кваліфікаційної роботи (9 ЄКТС)

  • Кваліфікаційна робота (9 ЄКТС)

  • Технологія програмування (4 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

  • Економіка та бізнес (3 ЄКТС)

Вибіркові дисципліни:

  • Академічна іноземна мова. Практичний курс (3 ЄКТС)

  • Машинне навчання: поглиблений курс (advanced) (5 ЄКТС)

  • Управління інформацією та зберіганням даних (5 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

  • Методи аналізу зображень та відео (5 ЄКТС)

  • Розпізнавання образів (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

Другий рівень освіти

1 курс

1 Семестр

  • Комп'ютерний зір (5 ЄКТС) - проф. Машталір В.П.

  • Обчислювальний інтелект (5 ЄКТС) - проф. Бодянський Є.В.

  • Теорія комп'ютерних систем та методологія їх проєктування (5 ЄКТС)

  • Аналітика великих та довільних даних (6 ЄКТС) - проф. Кіріченко Л.О.

  • Методологія стиснення даних (4 ЄКТС) - проф. Машталір С.В.

Вибіркові дисципліни:

  • Структурний аналіз та інтелектуальне оброблення багатовимірних даних (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

  • Класифікація даних в інтелектуальних системах (5 ЄКТС) - проф. Гороховатський В.О.

2 Семестр

  • Нечіткі моделі та методи аналізу даних (5 ЄКТС) - проф. Петров К.Е.

  • Технології управління та оцінювання ІТ-проєктів, комп'ютерних і програмних систем (3 ЄКТС) - доц. Сакало Є.С.

  • Класифікація та кластеризація відео даних (4 ЄКТС) - проф. Машталір В.П.

Вибіркові дисципліни:

  • Методи оптимізації в машинному навчанні (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

  • Глибинне навчання (5 ЄКТС) - доц. Шафроненко А.Ю.

  • Інформаційні технології планування ІТ-стартапів (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Методологія організації розроблення ІТ-проєкту (5 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Технології тестування програмного забезпечення комп'ютерних систем (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

  • Технології врахування вимог до програмного забезпечення інформаційних систем (5 ЄКТС) - доц. Тітова О.В.

2 курс

3 Семестр

  • Методи аналізу візуальної інформації в комп'ютерних системах (4 ЄКТС) - доц. Кобилін О.А.

  • Сучасні методи розпізнавання образів (3 ЄКТС) - доц. Любченко В.А.

  • Організація, методологія та інформаційні технології в наукових дослідженнях (3 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Практика за темою кваліфікаційної роботи (10 ЄКТС) - доц. Творошенко І.С.

  • Кваліфікаційна робота (10 ЄКТС)

БАКАЛАВРАТ ТА МАГІСТРАТУРА ЗА КОРДОНОМ

Ось так ми і живемо